廣告系統(tǒng)設(shè)計(jì)：流量提升

2018-04-02 點(diǎn)擊量：

　　廣告系統(tǒng)設(shè)計(jì)：流量提升
　　廣告系統(tǒng)搭出來是為了掙錢的，怎么才能掙更多的錢呢？這里就要說到廣告流量提升的問題了。
　　1、廣告指標(biāo)拆解（暫不討論成本）
　　下面來看幾個(gè)簡(jiǎn)單的公式：
　　收入=廣告流量*轉(zhuǎn)化率
　　那么最終得到：
　　產(chǎn)品用戶數(shù)：每天啟動(dòng)/打開產(chǎn)品的用戶數(shù)
　　廣告展示率：廣告展示用戶數(shù)/產(chǎn)品用戶數(shù)
　　廣告點(diǎn)擊率：廣告點(diǎn)擊用戶數(shù)/廣告展示用戶數(shù)轉(zhuǎn)化率：這個(gè)是最不好理解的地方，其實(shí)不同廣告業(yè)務(wù)的定義是不一樣的。如果只是單一的流量變現(xiàn)廣告，且考核指標(biāo)為CPC的話，那么轉(zhuǎn)化率1；如果是增值、會(huì)員業(yè)務(wù)的話，那么轉(zhuǎn)化率=付費(fèi)用戶數(shù)/廣告點(diǎn)擊用戶數(shù)
　　到這里就完了嗎？NONONO，對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品來說，掙錢的廣告可不止一個(gè)喲！所以公式還可以拆解為：
　　收入=產(chǎn)品用戶數(shù)*（A廣告展示率*A廣告點(diǎn)擊率*A轉(zhuǎn)化率+B廣告展示率*B廣告點(diǎn)擊率*B轉(zhuǎn)化率+……）
　　對(duì)了，額外說一下，相信大家都知道常規(guī)廣告的投放形式（CPC、CPT、CPM、CPA等等），不同的投放形式對(duì)收入的考核也是不一樣的。
　　CPC：按點(diǎn)擊考核，故收入=產(chǎn)品用戶數(shù)*廣告展示率*廣告點(diǎn)擊率
　　CPT/CPM：按展示天數(shù)/次數(shù)考核，故收入=產(chǎn)品用戶數(shù)*廣告展示率CPA：按行為（可以是注冊(cè)、評(píng)論、付費(fèi)等等）考核，故收入=產(chǎn)品用戶數(shù)*廣告展示率*廣告點(diǎn)擊率*行為轉(zhuǎn)化率
　　以上是整體廣告指標(biāo)的拆分說明，其中轉(zhuǎn)化率與廣告業(yè)務(wù)密切相關(guān)，一般也由專門的業(yè)務(wù)部門負(fù)責(zé)，故本次不詳述，重點(diǎn)來說說——廣告流量。
　　2、廣告流量提升
　　那么要提升流量，只要提升這三個(gè)變量就好啦。
　　2.1、產(chǎn)品用戶數(shù)（一般稱為日活）
　　日活往往是一個(gè)產(chǎn)品的核心指標(biāo)，對(duì)于日活的提升方法可能比流量的提升方法還要多，這里不詳述，簡(jiǎn)單拆解指標(biāo)如下：
　　產(chǎn)品用戶數(shù)=新增用戶+留存用戶+回流用戶=新增用戶+之前的新增用戶*留存率+流失用戶*召回率
　　2.1.1、增加新增用戶
　　2.1.2、提升留存率2.1.3、提升流失召回率
　　2.2、廣告展示率（展示/日活）
　　廣告展示率主要反映的是廣告的前端設(shè)計(jì)邏輯。按照經(jīng)驗(yàn)來看，這個(gè)是提升流量最快捷的方式，但也是最容易引起用戶反饋的方式，主要手段如下：
　　2.2.1、增加廣告位：1個(gè)廣告位變成2個(gè)廣告位……
　　2.2.2、提升廣告的頁面層級(jí)：從3級(jí)頁面變成2級(jí)頁面，從底部變成頂部，從詳情頁變成默認(rèn)頁等2.2.3、提升展示頻次：比如之前啟動(dòng)時(shí)展示的插屏，從前后臺(tái)切換時(shí)再展示一次；之前的靜態(tài)廣告變成輪播廣告等
　　廣告點(diǎn)擊率主要反映的是用戶對(duì)廣告的喜好程度，不過也有一定程度的誤點(diǎn)擊（騙點(diǎn)擊）。優(yōu)化點(diǎn)擊率是一門細(xì)活，能做的方面非常多。
　　2.3.1、素材優(yōu)化：說白了就是利用人性的弱點(diǎn)（主要是貪婪、色欲、獵奇）去制作一些具有誘惑力的素材，從經(jīng)驗(yàn)上來講，折扣、紅包、美女、反常理的素材點(diǎn)擊率普遍較高
　　2.3.2、增加效果：增加紅點(diǎn)、動(dòng)態(tài)效果等，這種提升效果很明顯，但是要克制，頻繁使用會(huì)導(dǎo)致用戶免疫2.
　　2.3.3、提升關(guān)聯(lián)：提升和用戶的關(guān)聯(lián)度，比如“同城”，或者有用戶認(rèn)知的元素比如“認(rèn)識(shí)的人”，“買過的東西”等
　　2.3.4、迎合喜好：主要是個(gè)性化推薦方面的工作，通過分析用戶歷史數(shù)據(jù)，建立用戶畫像（標(biāo)簽），通過協(xié)同過濾等方式對(duì)不同的用戶推薦不同的廣告（關(guān)于協(xié)同過濾、用戶畫像也是一門大學(xué)問，有時(shí)間詳細(xì)講述）
　　2.3.5、結(jié)合場(chǎng)景：在合適的時(shí)間或合適的地點(diǎn)展示合適的廣告，比如冬天來臨之際羽絨服一定比短袖更好，比如晚上推直播比中午推更好（因?yàn)楹芏嘤脩糁形缍荚诠净蛲獬觯?br /> 　　2.3.6、結(jié)合行為：在用戶某個(gè)前置行為后展示廣告，比如在用戶使用某個(gè)功能時(shí)，提示會(huì)員付費(fèi)即可使用，結(jié)合用戶的需求來展示解決需求的廣告，點(diǎn)擊率一定高于純展示類2.3.7、提升誤點(diǎn)：比如彈窗廣告從點(diǎn)擊按鈕變成全彈窗可點(diǎn)，插屏廣告跳過按鈕點(diǎn)擊區(qū)域比實(shí)際要小